Multi-task learning based high-value patent and standard-essential patent identification model     

《Information processing & management》2023,60(3):103327

The high-value patent identification (HVPI) and the standard-essential patent identification (SEPI) are two important issues in the fields of intellectual property and the standardization, respectively. Almost all the HVPI and the SEPI are based on the single-task learning. In this paper, we unify the HVPI and the SEPI in a multi-task learning framework in consideration of the mutual reinforcement of the two tasks. In our model, we extract the patent structured features and embed the patent textual features using the pre-training model. Given these features, we explore a multi-task learning based identification model to identify the high-value patents and the standard-essential patents. We evaluate our model by comparing with two state-of-the-art models on the 5 balanced datasets and 2 imbalanced datasets. The results show our multi-task learning based model outperforms significantly these single-tasking learning based models in the measurements: precision, recall, F1 and accuracy. On the balanced datasets, the average increments of measurements are 1.3%, 1.29%, 1.28% and 1.28% respectively. On the imbalanced datasets, the average increments of measurements are 2.24%, 1.62%, 1.75% and 0.66% respectively.  相似文献   

Exploring an intervention’s impact on everyday school activities     

Marianne Björn  Idor Svensson 《Support for Learning》2021,36(1):5-19

The focus of this paper is on a group of pupils with reading and writing difficulties who have been participating in an intervention study using assistive technology. That intervention study contained supervised training sessions with reading and writing tasks using an iPad with special supportive applications. The current study is a qualitative investigation of whether there has been any transfer from the intervention, to the pupils’ everyday school activities. Interviews with pupils and their teachers and observations during classroom lectures have been used to collect data. The results show that the pupils were positive to the assistive technology (the applications on the iPads), they found the apps easy to learn how to use and they appreciated the benefits they could give. Even so, only a few of the pupils had found use for and continued to use the tools after the intervention period finished. Possible reasons are that when the novelty wore off, students reverted to their usual study habits and that older students with many teachers and different classrooms were less able to adapt to using the apps. To improve transfer, it is suggested to introduce assistive technology earlier to students, in the younger grades, before study habits have been formed and to inform teachers about the use of AT in the classroom, including what is available and how it can benefit students.  相似文献   

气膜厚度对反气泡稳定性的影响     

安骥  何随龙  王鑫  陈磊  李根  郑洪 《上海海事大学学报》2020,41(1):111-115

为观察气膜厚度对反气泡稳定性的影响,通过加热反气泡内外溶液来加热气膜内气体从而改变气膜厚度。实验发现:在一定温度范围内,加热反气泡气膜可以延长其稳定时间,但是当加热反气泡气膜使其厚度超过其稳定存在的阈值时,反气泡的稳定性会急剧下降甚至无法产生反气泡;在一定温度范围内温度对溶液表面张力影响很小,这使得文中实验数据合理化。本文为反气泡稳定性的理论研究提供实验支持,并考虑到气膜厚度为微米级,可为微米级气膜传热提供实验素材。  相似文献   

专利被引频次的时间影响研究     

罗文馨  赵亚娟 《图书情报工作》2019,63(9):47-60

[目的/意义]研究时间因素对专利被引频次的影响,可以减少时间因素对技术评价活动的制约,提高评价的准确性和可信度。[方法/过程]采集1975-2017年的美国专利数据,开展基于固定效应法的专利被引频次的修正研究。将专利按照不同公开年份和不同技术领域分组,选定组内均值和6个TOP分位数为被引频次基准,统计当前时间点的被引频次基准线及基准线的历史时序变化情况。建立神经网络模型,拟合基准线的时序变化规律,并预测未来统计时间点的基准线。[结果/结论]专利公开年份和统计年份的时间差异,使得专利被引频次无法直接进行比较。本文建立了基于不同技术领域、不同公开年份和不同统计年份的专利被引频次基准线,为专利评估提供参考。  相似文献   

我国职业足球运动员转会管理方与俱乐部之间的委托代理问题     

辛松和 《哈尔滨体育学院学报》2020,(2):17-22

运用文献论证、博弈分析等研究方法,对我国职业足球运动员转会管理方与俱乐部委托代理双方的委托代理问题进行分析。研究认为,管理方与俱乐部委托代理之间委托代理问题产生的主要根源在于职业足球运动员转会监管和处罚机制不完善或者说运动员转会监管和处罚制度存在漏洞。针对管理方与俱乐部委托代理之间委托代理问题产生的原因,提出完善运动员转会监管机制、加强管理方与俱乐部委托代理双方信息交流、完善运动员转会处罚机制等解决委托代理问题的具体路径,旨在为相关部门制订职业足球运动员转会制度提供借鉴。  相似文献   

基于深度学习的中文专利自动分类方法研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

吕璐成  韩涛  周健  赵亚娟 《图书情报工作》2020,64(10):75-85

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。  相似文献   

基于专利引用跨越度计量的两国间间接创新合作机会发现     

李睿  青杨媚  范九江 《图书情报工作》2021,64(23):31-39

[目的/意义] 两个国家间的创新合作机会有些是显性直接的，有些是潜在间接的。在此试图构建一种计量和分析专利引用关系的方法，用于发现两国间潜在的间接创新合作机会。[方法/过程] 全球价值链上不同环节专利之间的引用关系中，蕴含着相互衔接、配套的间接合作关系，而不同环节的专利通常具有不同的功能，即IPC存在一定跨越度。因此，设计"专利引用跨越度"指标及算法，用于计量和筛选专利引用网络中"引用跨越度"达到预设阈值的专利引用关系，作为发现间接创新合作机会的基础数据。以新加坡在中国获得授权的发明专利为样本，基于专利引用跨越度计量并配合人工解读和识别，发现中新两国间一系列的间接创新合作机会。[结果/结论] 基于专利引用跨越度计量的两国间间接创新合作机会发现的方法，被实验检验为有效。  相似文献   

上海市技术比较优势及其演变分析——基于上海市职务发明专利申请的统计分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

俞文华  张俊燕 《中国青年科技》2007,(11):6-16

上海市是我国发明专利申请最活跃和技术创新能力最强的城市之一,充分发挥其技术比较优势,不仅有利于其进一步提升技术创新能力,而且也有利于其代表我国在全球科技竞争中占据制高点。本文在对上海职务发明专利申请进行分技术领域统计的基础上,首先对上海职务发明专利申请态势、技术领域分布及其在全国中的地位进行了分析,其次根据其不同技术领域的显性技术比较优势指数,对其技术比较优势及演变进行了研究,最后对上述分析结果的公共政策含义进行了初步探讨。  相似文献   

转型阶段后发企业的双元技术追赶绩效研究——专利的视角     

郭磊  蔡虹  徐露莹 《科技管理研究》2016,(11)

当后发企业由追赶向领先转型时,核心技术能力构建成为主要议题.通过对华为公司的实证分析,从总体技术能力和核心技术能力2个维度考察后发企业转型期的技术追赶绩效.研究结果表明:在两大关键电信技术领域内,华为已经基本实现总体技术追赶,但在核心技术上发力较晚,尚未完全达到领先.另外,华为在新兴领域的技术追赶绩效要优于传统领域.  相似文献   

一维同核化学位移相关谱的研究及其应用     

许小平 《科技通报》1994,10(2):105-105

从理论上分析研究了一维同核化学位移相关谱，并采用单片微处理机技术，首次在ＪＥＯＬＦＸ９０Ｑ核磁共振波谱仪上建立了一维同核化学位移相关谱方法，成功地测定了一些化合物的一维同核化学位移相关谱，得到了较好的结果。  相似文献